علی افصح‌نوده

مهندس هوش مصنوعی با بیش از ۱۴ سال تجربهٔ ساخت و تحویل نرم‌افزار، ساکن دوسلدورف آلمان و دورکار. تخصصم سیستم‌های ایجنت برای پروداکشن است: ارکستراسیون مبتنی بر DAG، معماری‌های چندایجنتی، RAG و مهندسی کانتکست، سرورهای MCP و ارزیابی LLM — به‌علاوهٔ کنترل‌های ایمنی‌ای که LLMها را در دنیای واقعی قابل‌اتکا می‌کند: اعتبارسنجی خروجی ساخت‌یافته، دفاع در برابر prompt injection، مهار توهم، و افتِ کنترل‌شدهٔ عملکرد وقتی مدل از کار می‌افتد.

سال‌های فول‌استک همان چیزی است که ایجنت‌هایم را به سطح پروداکشن می‌رساند. از اپلیکیشن‌های دسکتاپ C# و پلتفرم ویدئوکنفرانس گرفته تا فرانت‌اندهای React و Vue و میکروسرویس‌های FastAPI ساخته‌ام — برای همین سیستم‌های ایجنتم با تحمل خطا، مشاهده‌پذیری، وضعیت مبتنی بر ACID، همزمانی async و طراحی آگاه از هزینه عرضه می‌شوند، نه فقط با پرامپت‌های هوشمندانه. زروان — فریم‌ورک متن‌باز پایتونی من برای ایجنت‌ها — عصارهٔ همین تجربه در یک هستهٔ ترکیب‌پذیر GAME-loop است.

دور از کیبورد، آهنگ‌سازم و چند ساز می‌نوازم — پایان‌نامهٔ کارشناسی‌ام یک نرم‌افزار محاسبهٔ آکورد و گام موسیقی بود و بعدتر یک تحلیل‌گر چندوجهی هوش مصنوعی برای دستگاه‌های موسیقی ایرانی ساختم. سال‌هاست هم روان‌شناسی می‌خوانم، با تمرکز بر رهبری و پویایی تیم‌ها. و بله، در پورتفولیویم پیکان گذاشته‌ام: کند، نابودنشدنی و محبوب — همهٔ آنچه برای نرم‌افزارم می‌خواهم، منهای کندی.